Introducción al procesamiento, visualización y mapeo de datos espaciales en R
Objetivo
El objetivo de este curso es proporcionar capacitación en el procesamiento, visualización y mapeo de datos espaciales utilizando R. El curso se centra en un pequeño conjunto de paquetes populares para estas tareas, muchos de los cuales se extraen de una colección de paquetes denominada tidyverse. Mediante el uso de un estudio de caso con mamíferos neotropicales, los participantes de este aprenderán herramientas básicas sobre cómo convertir fácilmente sus datos en un formato "ordenado", lo que facilita la verificación y el análisis de errores. También crearemos algunos gráficos para resumir los datos y exploraremos opciones para la generación de mapas.
Estructura del curso
Los principales paquetes que se utilizarán se presentan entre paréntesis.
Día 1
Introducción al análisis de datos en R. Tipos de objetos en R. Visualización para comprobar errores y patrones en los datos (ggplot) Preparación de tablas para la generación de análisis espaciales (dplyr – tidyr)
Día 2
Importación y visualización de datos espaciales (sf, raster, rgdal). Generación de mapas (raster, ggmap, leaflet)
Datos
Los datos requeridos para completar el curso se encuentran disponibles acá: Datos_Curso_R_SCMas.zip
Requisitos
Computador con acceso a internet y R y RStudio previamente instalados. La instalación del programa no se explicará durante el curso.
La experiencia requerida en R es mínima, sin embargo, se espera que los participantes estén familiarizados con el siguiente tipo de objetos básicos R: vectores, listas y dataframes. https://rpubs.com/joser/objetos
Para el segundo día, un conocimiento básico sobre conceptos relacionados con sistemas de coordenadas y proyecciones geográficas será ventajoso, aunque no esencial.
Instructores
Dr. Felipe Suárez-Castro. Universidad de Griffith, Australia – Sociedad Colombiana de Mastozoología
Dr. Diego Lizcano. Sociedad Colombiana de Mastozoología
Contacto: felipesuarezca@gmail.com
Créditos
Algunos ejercicios presentados en este curso están adaptados del excelente curso desarrollado por C.J. Brown, D. Schoeman, A.J. Richardson y B. Venables, el cual se encuentra disponible en: